Tehisintellekti ja masinõppe alused: erinevus redaktsioonide vahel

Allikas: Lambda
Mine navigeerimisribale Mine otsikasti
← Vanem muudatus
PriitJ (arutelu | kaastöö)
1416 muudatust
PriitJ (arutelu | kaastöö)
1416 muudatust
Resümee puudub
 
(ei näidata sama kasutaja 246 vahepealset redaktsiooni)
1. rida: 1. rida:
Kood: '''ITI0210'''/'''ITI0055'''
Kood: '''ITI0210'''
 
'''Vaatad praegu vana lehte - 2021 sügisest on aine ainult Moodles.'''
 
 
[http://ois.ttu.ee/aine/ITI0210 ÕIS ainekaart]


Kursust loetakse Tallinna Tehnikaülikooli informaatika üliõpilastele.
Kursust loetakse Tallinna Tehnikaülikooli informaatika üliõpilastele.


== Toimumiskoht ja aeg (2018) ==
<!--
== Toimumiskoht ja aeg (2021) ==


* loeng neljapäev, 12.00 U06A-201
* loeng teisipäev, 12.00 <strike>U06A-229</strike> distantsõpe - [https://echo360.org.uk/section/7cd7af19-f206-4a04-878e-3cff9918ade5/public otseülekanne videos] jätkub
* harjutus neljapäev 14.00 ICT-121, ICT-122
* 11 mai loeng toimub MS Teamsis reaalajas IAIB töörühmas - magistrandid palun liituge [https://moodle.taltech.ee/mod/forum/discuss.php?d=98606 võtmega sellelt lingilt].
* harjutus IAIB reede, 10.00 MS Teams
* harjutus IABM, IAPM reede, 12.00 MS Teams


<!-- '''10. mai (15. nädal) harjutustund jääb ära''' -->
Teamsi harjutustundidest saab osa võtta TalTechi Uni-ID kontoga.


õppejõud: Priit Järv, Aleksei Netšunajev
Loengute otseülekanded ja salvestused [https://echo360.org.uk/section/7cd7af19-f206-4a04-878e-3cff9918ade5/public vaadatavad Echo360-s] või [https://moodle.taltech.ee/course/view.php?id=30646 moodles].
 
õppejõud: Priit Järv


kontakt: priit.jarv1 at ttu.ee
kontakt: priit.jarv1 at ttu.ee
16. rida: 26. rida:
== Juhend ==
== Juhend ==


[[Iti0210juhend|Mida peab teadma ja tegema]].
[[Iti0210juhend2021|LOE SEDA]]. Kuidas aine edukalt ära teha.


Alates 2. nädalast eeldame, et iga üliõpilane on juhendiga tutvunud.
Alates 2. nädalast eeldame, et iga üliõpilane on juhendiga tutvunud.


-->
== Õpikud ==
== Õpikud ==


[''AIMA''] Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. http://aima.cs.berkeley.edu/
Põhiõpik:
 
[''AIMA''] Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. [https://www.ester.ee/record=b2881231*est Olemas ülikooli raamatukogus].
<!--http://aima.cs.berkeley.edu/-->
 
Alternatiiv:
 
[''ARTINT''] Poole, D.L and Mackworth, A. K. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents,  2nd Edition. Cambridge University Press, 2017. https://artint.info/2e/html/ArtInt2e.html


[''TI''] M. Koit, T. Roosmaa. Tehisintellekt. Tartu, TÜ Kirjastus, 2011.
Kui näed wikis viidet nagu "[''AIMA''] 3.2", siis see tähistab õpikupeatükki või lõiku, mis tuleks läbi lugeda.
http://dspace.ut.ee/handle/10062/28296


== Loengute kava ==
== Loengute kava ==
31. rida: 48. rida:
# [[Iti0210w1|Sissejuhatus]]
# [[Iti0210w1|Sissejuhatus]]
# [[Iti0210w2|Otsing (tee leidmine eesmärgini)]]
# [[Iti0210w2|Otsing (tee leidmine eesmärgini)]]
# [[Iti0210w3|Heuristiline otsing]]
# [[Iti0210w3|Otsinguruum ja -strateegiad]]
# [[Iti0210w4|Otsinguruum ja -strateegiad]]
# [[Iti0210w45|Lokaalne otsing ja metaheuristikud]]
# [[Iti0210w5|Lokaalne otsing]]
# [[Iti0210w6|Otsing mängupuul]]
# [[Iti0210w6|Otsing mängupuul]]
# [[Iti0210w7|Loogika. Lausearvutus. Järeldumine]]
# [[Iti0210w7|Loogika. Lausearvutus. Järeldumine]]
# [[Iti0210w72|Tõestusalgoritmid]]
# [[Iti0210w8|Predikaatloogika]]
# [[Iti0210w8|Predikaatloogika]]
# [[Iti0210w9|Määramatus ja tõenäosus]]
# [[Iti0210w9|Määramatus ja tõenäosus]]
# [[Iti0210w10|Tõenäosusmudelid]]
# [[Iti0210w10|Tõenäosusmudelid]]
# [[Iti0210w11|Masinõpe. Klassifitseerimine otsustuspuuga]]
# [[Iti0210w101|Arvutusmeetodid tõenäosusmudelitel: HMM]]
# [[Iti0210w12|Närvivõrgud]]
# [[Iti0210w12|Närvivõrgud]]
# [[Iti0210w13|Tagasisidega õppimine]]
# [[Iti0210w121|Närvivõrgud II]]
# [[Iti0210w14|Tehisintellekti eetika]]
# [[Iti0210w13|Stiimulõpe]]
# [[Iti0210w15|Erinevad masinõppe mudelid]]


== Harjutused ==
== Harjutused ==


Harjutusülesannetes kasutame [https://www.python.org/ Python 3] / [https://www.anaconda.com/download/ Anaconda] platvormi. Arvutiklassides on see juba installitud.
Kodutööde tutvustamises ja näidetes kasutatakse [https://www.python.org/ Python 3]-e. Kodutöid võib lahendada endale sobivaimas keeles.


'''Kodutööd'''.
# [[Iti0210lab23|Tee leidmine otsinguga (2-3 nädal)]]
# [[Iti0210lab42|Lokaalne otsing]]
# [[Iti0210lab63|Otsing mängupuul]]
# [[Iti0210lab74|Resolutsioonimeetod]]
# [[Iti0210lab82|Teadmuse esitus predikaatloogikas]]
<!--# [[Iti0210lab91|"Naiivne" Bayesi mudel]]
# [[Iti0210lab113|Informatsioon treeningandmetes]]
# [[Iti0210lab142|Stiimulõpe]]
# [[Iti0210lab1|Intelligentne agent]]
# [[Iti0210lab1|Intelligentne agent]]
# [[Iti0210lab2|Esimene katsetus otsinguga]]
# [[Iti0210lab2|Esimene katsetus otsinguga]]
# [[Iti0210lab3|Heuristiline otsing]]
# [[Iti0210lab3|Heuristiline otsing]]
# [[Iti0210lab4|Otsingu katsetus <code>aima-python</code> paketiga]]
# [[Iti0210lab4|Otsingu katsetus <code>aima-python</code> paketiga]]
# [[Iti0210lab5|Lokaalne otsing]]
# [https://courses.cs.ttu.ee/pages/ITI0120lab5 Lokaalne otsing]
# [[Iti0210lab6|Minimax ja alpha-beta]]
# [[Iti0210lab62|Otsing mängupuul]]
# [[Iti0210lab6|Alpha-beta otsing]]
# [[Iti0210lab7|Lausearvutuse solver ja teadmusbaas]]
# [[Iti0210lab7|Lausearvutuse solver ja teadmusbaas]]
# [[Iti0210lab8|Teadmusbaas Prologis]]
# [[Iti0210lab8|Teadmusbaas Prologis]]
# [[Iti0210lab9|"Naiivne" Bayesi mudel]]
# [[Iti0210lab10|Peidetud Markovi mudel]]
# [[Iti0210lab10|Peidetud Markovi mudel]]
# [[Iti0210lab15|Lineaarsed mudelid]]
# [[Iti0210lab112|Klassifitseerimine masinõppega]]
# [[Iti0210lab11|Otsustuspuu]]
# [[Iti0210lab11|Otsustuspuu]]
# [[Iti0210lab12|Närvivõrk (MLP)]]
# [[Iti0210lab12|Närvivõrk]]
-->


<!--
'''Täiendavad harjutused''' pliiatsi ja paberiga lahendamiseks. Nende tulemusi ei kontrollita
== Kontrolltööd ==


Kontrolltööde ajad:
# [[Iti0210lab42ex|Lokaalne otsing]]
 
# [[Iti0210ex6|Minimax puu]]
15. nädal loengu ajal (sama nädala harjutustund '''JÄÄB ÄRA''')
# [[Iti0210ex7|Loogika ja järeldamine]]
 
# [[Iti0210ex72|Konjunktiivne normaalkuju (CNF)]]
16. nädal harjutustunnis (loeng toimub tavalisel kujul)
# [[Iti0210ex9|Tinglik tõenäosus]]
 
# [[Iti0210ex91|Bayesi valem]]
A4 spikker on lubatud ka kontrolltöös. Kontrolltöö pikkus on 1h, sisult sama mis eksam.
# [[Iti0210ex12|Tehisneuron]]
-->
# [[Iti0210ex13|Lineaarne regressioon]]


<!--
== Eksam ==
== Eksam ==
ÕIS-is registreerimine nendele aegadele avatud:
* 24. mai kell 11.00  U06A-201
* 31. mai kell 11.00  U06A-201
Ülejäänud ajad, täpsustamisel: 4. juuni ja vahemikus 13.-15. juuni.
Nendel, kes kevadsemestril lõpetada soovivad, tuleb teha eksam '''hiljemalt''' 4. juunil
[[Eksamieelduse täitmine]] (vt siit nimekirjast, kas pääsed eksamile '''2. kontrolltöö hinded lisatud''').
Tulemused (max 70, positiivseks hindeks vaja 35 (50%, vaata skaalat [[Iti0210juhend|siit]]):
<pre>
180685TAF    47
154916IAPB  17
155194IAPB  52
155419IAPB  39
155389IAPB  69
155243IAPB  70
172779IAPB  50
180991TAF    67
155376IAPB  64
155406IAPB  63
155245IAPB  56
155408IAPB  67
155047IAPB  35
155738IAPB  32
155252IAPB  26
</pre>


=== Ettevalmistus ===
=== Ettevalmistus ===


Sarnase sisu ja keerukusega eksamite näited: [http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/cs540/exam.html 1], [http://pages.cs.wisc.edu/~shavlik/cs540.html#previous-exams 2], [http://dijkstra.cs.ttu.ee/~juhan/iti8560/exam_2013_sample.pdf 3].
[[Kordamisküsimused]]


Teemad kattuvad meie kursusega osaliselt.
Mõned kirjalike eksamite näited teistelt tehisintellekti ainetelt: [http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/cs540/handouts/f17fs.pdf 1], [http://pages.cs.wisc.edu/~shavlik/cs540.html#previous-exams 2], [http://dijkstra.cs.ttu.ee/~juhan/iti8560/exam_2013_sample.pdf 3]. Neid võib vaadata, et saada ettekujutust, milliseid teadmisi sarnaseid kursuseid lõpetavatelt üliõpilastelt oodatakse.
 
-->
Eksam on ilma materjalideta, aga võid kaasa võtta ühe A4 lehe märkmetega. Kestus 2 tundi.
[[Category:Iti0210]]
 
[[Kordamisküsimused]]

Viimane redaktsioon: 7. detsember 2021, kell 13:49

Kood: ITI0210

Vaatad praegu vana lehte - 2021 sügisest on aine ainult Moodles.


ÕIS ainekaart

Kursust loetakse Tallinna Tehnikaülikooli informaatika üliõpilastele.

Õpikud

Põhiõpik:

[AIMA] Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. Olemas ülikooli raamatukogus.

Alternatiiv:

[ARTINT] Poole, D.L and Mackworth, A. K. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents, 2nd Edition. Cambridge University Press, 2017. https://artint.info/2e/html/ArtInt2e.html

Kui näed wikis viidet nagu "[AIMA] 3.2", siis see tähistab õpikupeatükki või lõiku, mis tuleks läbi lugeda.

Loengute kava

  1. Sissejuhatus
  2. Otsing (tee leidmine eesmärgini)
  3. Otsinguruum ja -strateegiad
  4. Lokaalne otsing ja metaheuristikud
  5. Otsing mängupuul
  6. Loogika. Lausearvutus. Järeldumine
  7. Tõestusalgoritmid
  8. Predikaatloogika
  9. Määramatus ja tõenäosus
  10. Tõenäosusmudelid
  11. Arvutusmeetodid tõenäosusmudelitel: HMM
  12. Närvivõrgud
  13. Närvivõrgud II
  14. Stiimulõpe
  15. Erinevad masinõppe mudelid

Harjutused

Kodutööde tutvustamises ja näidetes kasutatakse Python 3-e. Kodutöid võib lahendada endale sobivaimas keeles.

Kodutööd.

  1. Tee leidmine otsinguga (2-3 nädal)
  2. Lokaalne otsing
  3. Otsing mängupuul
  4. Resolutsioonimeetod
  5. Teadmuse esitus predikaatloogikas

Täiendavad harjutused pliiatsi ja paberiga lahendamiseks. Nende tulemusi ei kontrollita

  1. Lokaalne otsing
  2. Minimax puu
  3. Loogika ja järeldamine
  4. Konjunktiivne normaalkuju (CNF)
  5. Tinglik tõenäosus
  6. Bayesi valem
  7. Tehisneuron
  8. Lineaarne regressioon
Pärit leheküljelt "http://www.lambda.ee/w/index.php?title=Tehisintellekti_ja_masinõppe_alused&oldid=19285"