Tehisintellekti ja masinõppe alused: erinevus redaktsioonide vahel

Allikas: Lambda
Mine navigeerimisribale Mine otsikasti
← Vanem muudatus
PriitJ (arutelu | kaastöö)
1416 muudatust
PriitJ (arutelu | kaastöö)
1416 muudatust
Resümee puudub
 
(ei näidata sama kasutaja 24 vahepealset redaktsiooni)
1. rida: 1. rida:
Kood: '''ITI0210'''
Kood: '''ITI0210'''
'''Vaatad praegu vana lehte - 2021 sügisest on aine ainult Moodles.'''


[http://ois.ttu.ee/aine/ITI0210 ÕIS ainekaart]
[http://ois.ttu.ee/aine/ITI0210 ÕIS ainekaart]
5. rida: 8. rida:
Kursust loetakse Tallinna Tehnikaülikooli informaatika üliõpilastele.
Kursust loetakse Tallinna Tehnikaülikooli informaatika üliõpilastele.


<!--
== Toimumiskoht ja aeg (2021) ==
== Toimumiskoht ja aeg (2021) ==


* loeng teisipäev, 12.00 <strike>U06A-229</strike> distantsõpe - [https://echo360.org.uk/section/7cd7af19-f206-4a04-878e-3cff9918ade5/public otseülekanne videos] jätkub<!--, 9. veebruari loengu kohale tulemise soov [https://moodle.taltech.ee/mod/reservation/view.php?id=355089 registreeri siin]-->.
* loeng teisipäev, 12.00 <strike>U06A-229</strike> distantsõpe - [https://echo360.org.uk/section/7cd7af19-f206-4a04-878e-3cff9918ade5/public otseülekanne videos] jätkub
* 11 mai loeng toimub MS Teamsis reaalajas IAIB töörühmas - magistrandid palun liituge [https://moodle.taltech.ee/mod/forum/discuss.php?d=98606 võtmega sellelt lingilt].
* harjutus IAIB reede, 10.00 MS Teams
* harjutus IAIB reede, 10.00 MS Teams
* harjutus IABM, IAPM reede, 12.00 MS Teams
* harjutus IABM, IAPM reede, 12.00 MS Teams
14. rida: 19. rida:


Loengute otseülekanded ja salvestused [https://echo360.org.uk/section/7cd7af19-f206-4a04-878e-3cff9918ade5/public vaadatavad Echo360-s] või [https://moodle.taltech.ee/course/view.php?id=30646 moodles].
Loengute otseülekanded ja salvestused [https://echo360.org.uk/section/7cd7af19-f206-4a04-878e-3cff9918ade5/public vaadatavad Echo360-s] või [https://moodle.taltech.ee/course/view.php?id=30646 moodles].
<!--Õppematerjalid ja uued ülesanded lisanduvad tavaliselt igal kolmapäeval. Selle kohta tuleb ained.ttu.ee kaudu ka teade.-->


õppejõud: Priit Järv
õppejõud: Priit Järv
26. rida: 30. rida:
Alates 2. nädalast eeldame, et iga üliõpilane on juhendiga tutvunud.
Alates 2. nädalast eeldame, et iga üliõpilane on juhendiga tutvunud.


-->
== Õpikud ==
== Õpikud ==


35. rida: 40. rida:
Alternatiiv:
Alternatiiv:


<!-- [''TI'']  M. Koit, T. Roosmaa. Tehisintellekt. Tartu, TÜ Kirjastus, 2011.
http://dspace.ut.ee/handle/10062/28296
-->
[''ARTINT''] Poole, D.L and Mackworth, A. K. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents,  2nd Edition. Cambridge University Press, 2017. https://artint.info/2e/html/ArtInt2e.html
[''ARTINT''] Poole, D.L and Mackworth, A. K. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents,  2nd Edition. Cambridge University Press, 2017. https://artint.info/2e/html/ArtInt2e.html


51. rida: 53. rida:
# [[Iti0210w7|Loogika. Lausearvutus. Järeldumine]]
# [[Iti0210w7|Loogika. Lausearvutus. Järeldumine]]
# [[Iti0210w72|Tõestusalgoritmid]]
# [[Iti0210w72|Tõestusalgoritmid]]
# Predikaatloogika
# Määramatus ja tõenäosus
# Tõenäosusmudelid
# Arvutusmeetodid tõenäosusmudelitel
# Masinõpe. Klassifitseerimine otsustuspuuga
# Stiimulõpe
# Lineaarsed mudelid
# Närvivõrgud
<!--
# [[Iti0210w8|Predikaatloogika]]
# [[Iti0210w8|Predikaatloogika]]
# [[Iti0210w9|Määramatus ja tõenäosus]]
# [[Iti0210w9|Määramatus ja tõenäosus]]
# [[Iti0210w10|Tõenäosusmudelid]]
# [[Iti0210w10|Tõenäosusmudelid]]
# [[Iti0210w101|Arvutusmeetodid tõenäosusmudelitel]]
# [[Iti0210w101|Arvutusmeetodid tõenäosusmudelitel: HMM]]
# [[Iti0210w11|Masinõpe. Klassifitseerimine otsustuspuuga]]
# [[Iti0210w12|Närvivõrgud]]
# [[Iti0210w121|Närvivõrgud II]]
# [[Iti0210w13|Stiimulõpe]]
# [[Iti0210w13|Stiimulõpe]]
# [[Iti0210w141|Lineaarsed mudelid]]
# [[Iti0210w15|Erinevad masinõppe mudelid]]
# [[Iti0210w12|Närvivõrgud]]
 
# [[Iti0210w3|Heuristiline otsing]]
# [[Iti0210w45|Otsinguruum ja -strateegiad. Lokaalne otsing]]
# [[Iti0210w4|Heuristiline otsing]]
# [[Iti0210w4|Otsinguruum ja -strateegiad]]
# [[Iti0210w62|Kitsendustega ülesanded]]
# [[Iti0210w92|"Naiivne" Bayes]]
# [[Iti0210w14|Tehisintellekti eetika]]
# [[Iti0210w23|Videoloengud otsingualgoritmidest]]
 
2019 kevade loengute [https://echo360.org.uk/section/6b6d61f2-0fbe-44e7-aea0-51ba77886a64/public videod]. Sisu erineb natuke praegusest kursusest.
-->


== Harjutused ==
== Harjutused ==


Kodutööde tutvustamises ja näidetes kasutatakse [https://www.python.org/ Python 3]-e. Kodutöid võib lahendada endale sobivaimas keeles.
Kodutööde tutvustamises ja näidetes kasutatakse [https://www.python.org/ Python 3]-e. Kodutöid võib lahendada endale sobivaimas keeles.
Ülesanded esitatakse [https://moodle.taltech.ee/course/view.php?id=30646 moodles], kood pane https://gitlab.cs.ttu.ee (tee üks projekt kus hoiad kõiki kodutöid ja lisa õppejõud "Reporter" õigustega). vt. ka [[Iti0210juhend2021|juhendit]]


'''Kodutööd'''.
'''Kodutööd'''.
92. rida: 70. rida:
# [[Iti0210lab42|Lokaalne otsing]]
# [[Iti0210lab42|Lokaalne otsing]]
# [[Iti0210lab63|Otsing mängupuul]]
# [[Iti0210lab63|Otsing mängupuul]]
<!--# [[Iti0210lab73|Resolutsioonimeetod]]
# [[Iti0210lab74|Resolutsioonimeetod]]
# [[Iti0210lab8|Teadmusbaas Prologis]]
# [[Iti0210lab82|Teadmuse esitus predikaatloogikas]]
# [[Iti0210lab91|"Naiivne" Bayesi mudel]]
<!--# [[Iti0210lab91|"Naiivne" Bayesi mudel]]
# [[Iti0210lab113|Informatsioon treeningandmetes]]
# [[Iti0210lab113|Informatsioon treeningandmetes]]
# [[Iti0210lab142|Stiimulõpe]]
# [[Iti0210lab142|Stiimulõpe]]
115. rida: 93. rida:
'''Täiendavad harjutused''' pliiatsi ja paberiga lahendamiseks. Nende tulemusi ei kontrollita
'''Täiendavad harjutused''' pliiatsi ja paberiga lahendamiseks. Nende tulemusi ei kontrollita


# Intelligentne agent [https://moodle.taltech.ee/mod/quiz/view.php?id=343189 moodles]
# Heuristiline otsing [https://moodle.taltech.ee/mod/quiz/view.php?id=354935 moodles]
# [[Iti0210lab42ex|Lokaalne otsing]]
# [[Iti0210lab42ex|Lokaalne otsing]]
 
# [[Iti0210ex6|Minimax puu]]
<!--# [[Iti0210ex6|Minimax puu]]
# [[Iti0210ex7|Loogika ja järeldamine]]
# [[Iti0210ex7|Loogika ja järeldamine]]
# [[Iti0210ex72|Konjunktiivne normaalkuju (CNF)]]
# [[Iti0210ex72|Konjunktiivne normaalkuju (CNF)]]
# [[Iti0210ex9|Tinglik tõenäosus]]
# [[Iti0210ex9|Tinglik tõenäosus]]
# [[Iti0210ex91|Bayesi valem]]
# [[Iti0210ex91|Bayesi valem]]
# [[Iti0210ex10|Bayesi võrk]]
# [[Iti0210ex12|Tehisneuron]]
# [[Iti0210ex11|Otsustuspuu]]
# [[Iti0210ex13|Lineaarne regressioon]]
# [[Iti0210ex13|Lineaarne regressioon]]
# [[Iti0210ex12|Tehisneuron]]
-->


<!--
== Eksam ==
== Eksam ==


Aine läbimiseks on vaja saada kodutööde ja eksami peale kokku min. 50 punkti, "5" saamiseks 90 punkti. Rohkem infot [[Iti0210juhend2021| juhendis]]
<!--Ajad (ära unusta ÕIS-is registreerida):
* K 20. mai 2020, 10.00-11.00  (moodle quiz, piiramatult kohti)
* K 27. mai 2020, 10.00-11.00  (moodle quiz, piiramatult kohti)
* K 3. juuni 2020, 10.00-13.00  (suuline eksam/TalTech MS Teams, 12 kohta)
Suuline eksam toimub [https://teams.microsoft.com/l/team/19%3ad0f9f3a7317949f6a187a24e509c8cd8%40thread.tacv2/conversations?groupId=4942e493-ce92-4002-92e4-d9a7988dbb16&tenantId=3efd4d88-9b88-4fc9-b6c0-c7ca50f1db57 MS Teams] keskkonnas, kuhu tuleb sisse logida uni-id kontoga. Kontrolli enne eksamit, et sisse logimine õnnestub ja sul on ühendus koos videoga.
Moodle quiz eksami ajal saab [https://teams.microsoft.com/l/team/19%3ad0f9f3a7317949f6a187a24e509c8cd8%40thread.tacv2/conversations?groupId=4942e493-ce92-4002-92e4-d9a7988dbb16&tenantId=3efd4d88-9b88-4fc9-b6c0-c7ca50f1db57 Teamsi] keskkonnas küsida chatis küsimusi, aga selle kasutamine pole kohustuslik.
[[Iti0210ex2020info|Eksami kord]] '''<-- iga üliõpilane peab teadma'''
[[Iti0210res2020|Eksamieeldused täidetud]] (18. mai seisuga).
-->
=== Ettevalmistus ===
=== Ettevalmistus ===


[[Kordamisküsimused]]
[[Kordamisküsimused]]


Mõned kirjalike eksamite näited teistelt tehisintellekti ainetelt: [http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/cs540/handouts/f17fs.pdf 1], [http://pages.cs.wisc.edu/~shavlik/cs540.html#previous-exams 2], [http://dijkstra.cs.ttu.ee/~juhan/iti8560/exam_2013_sample.pdf 3]. Neid võib vaadata, et saada ettekujutust, milliseid teadmisi sarnaseid kursuseid lõpetavatelt üliõpilastelt oodatakse.<!-- 2020 kevadel tuleb eksami formaat erinev.
Mõned kirjalike eksamite näited teistelt tehisintellekti ainetelt: [http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/cs540/handouts/f17fs.pdf 1], [http://pages.cs.wisc.edu/~shavlik/cs540.html#previous-exams 2], [http://dijkstra.cs.ttu.ee/~juhan/iti8560/exam_2013_sample.pdf 3]. Neid võib vaadata, et saada ettekujutust, milliseid teadmisi sarnaseid kursuseid lõpetavatelt üliõpilastelt oodatakse.
 
Teemad kattuvad meie kursusega osaliselt (s.t. vaata näiteid pigem formaadi kui sisuga tutvumiseks).
 
Eksam on ilma materjalideta, aga võid kaasa võtta ühe A4 lehe märkmetega. Kestus 2 tundi.
 
[https://www.elementsofai.com/ Kordamiseks ja harjutamiseks võid teha sellest kursusest osad 2,3,4]
-->
-->
[[Category:Iti0210]]
[[Category:Iti0210]]

Viimane redaktsioon: 7. detsember 2021, kell 13:49

Kood: ITI0210

Vaatad praegu vana lehte - 2021 sügisest on aine ainult Moodles.


ÕIS ainekaart

Kursust loetakse Tallinna Tehnikaülikooli informaatika üliõpilastele.

Õpikud

Põhiõpik:

[AIMA] Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. Olemas ülikooli raamatukogus.

Alternatiiv:

[ARTINT] Poole, D.L and Mackworth, A. K. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents, 2nd Edition. Cambridge University Press, 2017. https://artint.info/2e/html/ArtInt2e.html

Kui näed wikis viidet nagu "[AIMA] 3.2", siis see tähistab õpikupeatükki või lõiku, mis tuleks läbi lugeda.

Loengute kava

  1. Sissejuhatus
  2. Otsing (tee leidmine eesmärgini)
  3. Otsinguruum ja -strateegiad
  4. Lokaalne otsing ja metaheuristikud
  5. Otsing mängupuul
  6. Loogika. Lausearvutus. Järeldumine
  7. Tõestusalgoritmid
  8. Predikaatloogika
  9. Määramatus ja tõenäosus
  10. Tõenäosusmudelid
  11. Arvutusmeetodid tõenäosusmudelitel: HMM
  12. Närvivõrgud
  13. Närvivõrgud II
  14. Stiimulõpe
  15. Erinevad masinõppe mudelid

Harjutused

Kodutööde tutvustamises ja näidetes kasutatakse Python 3-e. Kodutöid võib lahendada endale sobivaimas keeles.

Kodutööd.

  1. Tee leidmine otsinguga (2-3 nädal)
  2. Lokaalne otsing
  3. Otsing mängupuul
  4. Resolutsioonimeetod
  5. Teadmuse esitus predikaatloogikas

Täiendavad harjutused pliiatsi ja paberiga lahendamiseks. Nende tulemusi ei kontrollita

  1. Lokaalne otsing
  2. Minimax puu
  3. Loogika ja järeldamine
  4. Konjunktiivne normaalkuju (CNF)
  5. Tinglik tõenäosus
  6. Bayesi valem
  7. Tehisneuron
  8. Lineaarne regressioon
Pärit leheküljelt "http://www.lambda.ee/w/index.php?title=Tehisintellekti_ja_masinõppe_alused&oldid=19285"