Intelligentsed süsteemid
Kood: IFI6057
Kursust loetakse Tallinna Ülikooli informaatika üliõpilastele.
Toimumiskoht ja aeg (2016)
- harjutus esmaspäev 12.15 T-302 (tarkvaraarenduse rühm)
- harjutus teisipäev 10.15 M-543 (digitaalse meedia rühm)
- loeng teisipäev, 12.15 A-543
konsultatsioon 2.-3. nädal teisipäev, 14.15 A-406
õppejõud: Priit Järv
kontakt: priit at whitedb.org
Juhend
Õpikud
AIMA Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. http://aima.cs.berkeley.edu/
TI M. Koit, T. Roosmaa. Tehisintellekt. Tartu, TÜ Kirjastus, 2011. http://dspace.ut.ee/handle/10062/28296
Koduülesanded
2016 sügissemestril on üks vabatahtlik kodune töö, mis tehakse individuaalselt ning eeldab iseseisvalt õpiku või koduses töös kasutatavate vahendite abimaterjalide uurimist. Töö esitatakse e-mailiga õppejõule.
Koduülesanne - tähtaeg 27. november.
Loengute plaan
- Sissejuhatus
- Keerukus. Otsing olekuruumis
- Puuotsingu algoritm
- Heuristiline otsing
- Lokaalne otsing
- Metaheuristikud
- Otsing mängupuul
- Loogika. Lausearvutus. Järeldumine
- Loogika vs tõenäosus. Bayesi teoreem. Ühisjaotus
- Masinõpe. Klassifitseerimine
- Närvivõrgud. Naiivne Bayes
- Tagasisidega õppimine
- Tehisintellekti eetika
Hindamine ja eksamieeldus
Positiivse hinde ("E") saamiseks on tarvis koguda 50 punkti. Maksimaalse hinde ("A") saamiseks on vaja 90 punkti.
Punkte annavad:
- kirjalik eksam kuni 70p
- kodutöö kuni 15p
- tegevus harjutustunnis kuni 25p
2016. a. sügissemestril eksamile pääsemiseks eraldi tingimusi ei ole. Kõik ainele registreerunud üliõpilased on lubatud otse eksamile.
Eksam
Sarnase raskusastmega eksamite näited. Kaetud teemad kattuvad meie kursusega osaliselt.