Iti0210lab15

Lineaarsed mudelid

Sissejuhatus

Kasutame lihtsat lineaarset mudelit, et sensorite andmete pealt tuvastada, kas ruumis viibib inimene või mitte [1]. Ülesandes tuleb kirjutada lihtne programm, mis suudab treeningandmed lineaarse mudeliga sobitada ja siis testandmetega kontrollida, kui täpne leitud mudel on. Eesmärgiks saada aru, kuidas töötab:

• lineaarse mudeli treenimine gradient descent meetodiga
• regulariseerimine
• klassifitseerimiseks logistilise regressiooni kasutamine

Ettevalmistus

Sisendandmete laadimine

Sisendandmete kirjeldus:

Temperature, in Celsius 
Relative Humidity, % 
Light, in Lux 
CO2, in ppm 
Humidity Ratio, Derived quantity from temperature and relative humidity, in kgwater-vapor/kg-air 
Occupancy, 0 or 1, 0 for not occupied, 1 for occupied status