Iti0210lab10
Peidetud Markovi mudel
Sissejuhatus
Peidetud Markovi mudel (hidden Markov model, HMM) esitab mingit ajas muutuvat nähtust, mis käitub nagu Markovi ahel. Seejuures ei ole see nähtus meile otseselt vaadeldav, vaid me näeme ainult mingit kaudset tunnust. Vt. Wikipedia näide.
Forward algoritm
1. Loe [AIMA] 15.2.1
Algandmed
Üleminekumudel:
H C H 0.7 0.3 C 0.3 0.7
Emissioonimudel (sõnumite sageduse tõenäosusjaotus, kui seose olek on antud):
S M L H 0.1 0.4 0.5 C 0.7 0.2 0.1
Eeltõenäosused