Tehisintellekti ja masinõppe alused

Allikas: Lambda
Redaktsioon seisuga 26. november 2019, kell 19:19 kasutajalt PriitJ (arutelu | kaastöö) (→Loengute kava)
Mine navigeerimisribale Mine otsikasti

Kood: ITI0210

ÕIS ainekaart

Kursust loetakse Tallinna Tehnikaülikooli informaatika üliõpilastele.

Toimumiskoht ja aeg (2019)

  • loeng neljapäev, 12.00 ICT-A2
  • harjutus neljapäev 15.40 ICT-122

19. septembril ja 3. oktoobril loengut ja harjutust ei toimu.

õppejõud: Priit Järv

kontakt: priit.jarv1 at ttu.ee

Juhend

Mida peab teadma ja tegema.

Alates 2. nädalast eeldame, et iga üliõpilane on juhendiga tutvunud.

Õpikud

Põhiõpik:

[AIMA] Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. Olemas ülikooli raamatukogus.

Alternatiivid:

[TI] M. Koit, T. Roosmaa. Tehisintellekt. Tartu, TÜ Kirjastus, 2011. http://dspace.ut.ee/handle/10062/28296

[ARTINT] Poole, D.L and Mackworth, A. K. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents, 2nd Edition. Cambridge University Press, 2017. https://artint.info/2e/html/ArtInt2e.html

Loengute kava

  1. Sissejuhatus
  2. Otsing (tee leidmine eesmärgini)
  3. Videoloengud otsingualgoritmidest
  4. Heuristiline otsing
  5. Lokaalne otsing
  6. Otsing mängupuul
  7. Loogika. Lausearvutus. Järeldumine (7-8 nädal)
  8. Predikaatloogika
  9. Määramatus ja tõenäosus
  10. Tõenäosusmudelid
  11. Masinõpe. Klassifitseerimine otsustuspuuga

Harjutused

Harjutusülesannete tutvustamises ja näidetes kasutatakse Python 3-e. Harjutusülesandeid võib lahendada endale sobivaimas keeles.

Ülesanded esitatakse moodles; vt. ka juhendit

  1. Esimene katsetus otsinguga
  2. Heuristiline otsing
  3. Lokaalne otsing
  4. Otsing mängupuul
  5. Resolutsioonimeetod
  6. Teadmusbaas Prologis
  7. "Naiivne" Bayesi mudel


Eksam

Aine läbimiseks on vaja saada kodutööde ja eksami peale kokku min. 50 punkti, "5" saamiseks 90 punkti. Rohkem infot juhendis

Ajad (ära unusta ÕIS-is registreerida):

  • N 9. jaanuar 2020, 12.00-14.00 ICT-A2
  • N 16. jaanuar 2020, 12.00-14.00 ICT-A2

Kolmanda aja võimalikud variandid: N 2. jaanuar, E 20. jaanuar

Ettevalmistus

Sarnase sisu ja keerukusega eksamite näited: 1, 2, 3.

Teemad kattuvad meie kursusega osaliselt (s.t. vaata näiteid pigem formaadi kui sisuga tutvumiseks).

Eksam on ilma materjalideta, aga võid kaasa võtta ühe A4 lehe märkmetega. Kestus 2 tundi.