Doktoriseminar: tanel

NB! 23 okt jääb doktseminar ära konverentsi tõttu.

Tagging, folksonoomiad, loogika ja reeglipõhine kasutamine

Linke läbitöötamiseks

NB! Otsi samadel teemadel ise asju juurde (mh google scholar), vali häid ideid ja mõtle juurde!

http://scot-project.org, konkreetsemalt http://scot-project.org/scot/index.html (Kalle)

http://www.w3.org/TR/skos-primer/ (Andres)

http://www.semanticdesktop.org/ontologies/2007/08/15/nao/ (Enar)

http://scot-project.org/pubs/Kim_TagOnt.pdf ja (viidatud http://scot-project.org lehelt) (Andri)

http://adammathes.com/academic/computer-mediated-communication/folksonomies.pdf (Madis)

Märkmeid: ideid, viiteid ettevalmistamiseks 30 oktoobriks.

meeldetuletus

Reeglikeel: klassikalise loogika alus: selge semantika.

RDF, OWL, "erireeglikeeled", SQL (osaliselt) loogikas esitatavad.

subject,predicate,object

       type   

UrI:Jaan, age, 18  : age(URI:Jaan,18). tegelikult holds(URI:Jaan,age,18)

  age(X,Y), >(Y,70) => reallyold(X).

Uri:Jaan, rdf:type, person: person(URi:Jaan). tegelikult holds(URI:Jaan,type,person)

age, valuetype, numeric: valuetype(age,numeric).

  eesmärk: age(X,Y) => numeric(Y).

  valuetype(P,Z) => (P(X,Y) => Z(Y)).

  holds(P,valuetype,Z) => (holds(X,P,Y) => holds(Y,type,Z))

SQL:

Person table, fields id,name,age,sex

Job table, fields, id personid (ref person id), jobname, salary

select person.name, job.jobname from person,job where

person.id=job.personid and salary>1000

Person(I,N,A,S) & Job(I,I,J,S) & >(S,1000) => answer(N,J).

Person(I,N,A,S) & Job(I,P,J,S) & >(S,1000) & =(I,P) => answer(N,J).

Stsenaariumid

1. Databaaside mergimine. Employee(timestamp,..,age,..) panna teise kokku koos

 Client(,,personcode,...).  

  Esimesest by(timestamp,age) = ...

   Person(,,birthyear,....). 

   Employee,age:  vanus

   Client: personcode: vanus

   Person:vanus: birthyear

2. Restoranide soovitamine.

    Restoranide webpage: nimed, aadressid (,....)

    Blogid, soovitussaidid vms: nimi, inimeste tagid 

      (national:2,hiina:5,tore:10,jama:2,...)

    holds(uri:wuli,address,"narva mnt 27")

    holds(uri:wuli,type,national)

     - usaldusvaarsuse number vaite kohta

       [uri:12] holds(uri:wuli,type,hiina) 5?     

       holds([uri:12],usaldusvaarsus,0.2)

     - usaldusvaarsuse number vaite sees  

       holdswn(uri:wuli,type,hiina,0.2)

    holds(uri:wuli,type,tore) 10?

    holds(uri:wuli,type,jama) 2?

3. Proge, mis annab automaatselt teada huvitavatest juhtumistest.

 Lähisugulane sõidab huvitavasse riiki ja teeb pilte, tahaks näha.

     venna blogi, kuhu paneb pilte (UUED reisid ainult)

 pildiga seotud otse (pildifailist): kuupäev

 blogisissekande: brasiilia, reis

 oma brauseris lingi bookmarki, brauseris tag vend

 veebipage sõnastikuga:  vend: lähisugulane,nimisõna,meessoost,

 holds(X,vend,Y) => holds(X,lahisugulane,Y).

 holds(X,vend,Y) => holds(Y,type,meessoost)

 holds(vend,type,nimisona).

info, mis sorti või headuses restoran: inimeste tagidest

fotod: pildi tagid (aeg)

Usaldusvaarsus ja selle kasutamine

- Yks sait ja seal loeme kokku tage

- Brauseri bookmargid (isiklikud)

Isiklikest saab teha koondsaidi ja seal statistikat

Voiks tekkida mehhanism inimeste endi usaldusvaarsuse hindamiseks:

 kokkukoondamisel kasutame inimese oma usaldusvaarsuse koefitsienti

Inimeste usaldusvaarsus ei ole globaalne:

 - igayks saaks ise oelda teiste inimeste isiklikku usaldusvaarsust

Kompromissvariant:

- tagi numbri statistikal ei ole inimeste isiklikku usaldusvaarsust

- oma brauseri bookmargi tagid, need on minu jaoks eriti usaldusvaarsed

usaldusvaarsuse numbri kasutamisest

- iga fakti kohta saaks hoida numbrit: usaldusvaarsust

 (modaalsed loogikad, toenaosusloogika, fuzzy loogika, ....)

- kindlad reeglid & faktid: usaldusvaarsus alati 1

kasutada?

fakt A, uv 0.5 P(0.5,..,...,) selle asemel P(,...,..):0.5

fakt B, uv 0.9 P(0.9,...,...) selle asemel P(,...,..):0.9

reegel A & B =>[0.9] C,

jareldame C, uv: 0.4

yldine tahelepanek: sygava jarelduse korral (palju samme) uv kogu aeg vaheneb.

uv: 0.001

eesmark: produtseerida jareldusi, sorteerida uv jargi, kuvada

kohe filter: alla 0.6 ei taha yldse.

Probleem: usaldusvaarsus muutub!!!!

Tana: holds(uri:wuli,type,good):0.7

Homme: holds(uri:wuli,type,good):0.6

yle 0.7: super

alla 0.7: -super

vanade enam mitte kehtivate asjade retractimine voimalik, aga kole toomahukas

vaja oleks hoida usaldusvaarsuse juures tema aega!

Tana: holds(uri:wuli,type,good):0.7,15-10-2007,inimeste modifikaatorid?

Homme: holds(uri:wuli,type,good):0.6,20-7-2008

tore automaatne efekt: vanad infod muutuvad ebaoluliseks

tagi info nö standardne loogikapõhine esitamine

näiteks:

 pildiga seotud otse (pildifailist): kuupäev

 blogisissekande: brasiilia, reis

URI:bs [brasiilia,reis]

holds(URI:bs,connected,brasiilia).

holds(URI:bs,connected,reis).

Kuidas connected predikaati kasutada?

Voibolla vaja moelda, kuidas connected eri kohtadest tapsemaks muut?

holds(X,connected,Y) & holds(Y,type,kohanimi) => holds(X,location,Y) [0.95]

holds(URI:bs,connected_mybrowser,brasiilia).

holds(URI:bs,connected_blogsitex,reis).

...

Source???

holds(URI:bs,connected,brasiilia):uv,timestamp,source,....

holds(URI:bs,connected,reis):....