Tehisintellekti ja masinõppe alused: erinevus redaktsioonide vahel

Allikas: Lambda
Mine navigeerimisribale Mine otsikasti
PriitJ (arutelu | kaastöö)
PriitJ (arutelu | kaastöö)
Resümee puudub
46. rida: 46. rida:
# [[Iti0210w5|Lokaalne otsing]]
# [[Iti0210w5|Lokaalne otsing]]
# [[Iti0210w6|Otsing mängupuul]]
# [[Iti0210w6|Otsing mängupuul]]
<!--# [[Iti0210w62|Kitsendustega ülesanded]]
<!--# [[Iti0210w62|Kitsendustega ülesanded]]-->
# [[Iti0210w7|Loogika. Lausearvutus. Järeldumine]]
# [[Iti0210w7|Loogika. Lausearvutus. Järeldumine]]
# [[Iti0210w8|Predikaatloogika]]
<!--# [[Iti0210w8|Predikaatloogika]]
# [[Iti0210w9|Määramatus ja tõenäosus]]
# [[Iti0210w9|Määramatus ja tõenäosus]]
# [[Iti0210w92|"Naiivne" Bayes]]
# [[Iti0210w92|"Naiivne" Bayes]]

Redaktsioon: 24. oktoober 2019, kell 10:45

Kood: ITI0210

ÕIS ainekaart

Kursust loetakse Tallinna Tehnikaülikooli informaatika üliõpilastele.

Toimumiskoht ja aeg (2019)

  • loeng neljapäev, 12.00 ICT-A2
  • harjutus neljapäev 15.40 ICT-122

19. septembril ja 3. oktoobril loengut ja harjutust ei toimu.

õppejõud: Priit Järv

kontakt: priit.jarv1 at ttu.ee

Juhend

Mida peab teadma ja tegema.

Alates 2. nädalast eeldame, et iga üliõpilane on juhendiga tutvunud.

Õpikud

Põhiõpik:

[AIMA] Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. Olemas ülikooli raamatukogus.

Alternatiivid:

[TI] M. Koit, T. Roosmaa. Tehisintellekt. Tartu, TÜ Kirjastus, 2011. http://dspace.ut.ee/handle/10062/28296

[ARTINT] Poole, D.L and Mackworth, A. K. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents, 2nd Edition. Cambridge University Press, 2017. https://artint.info/2e/html/ArtInt2e.html

Loengute kava

  1. Sissejuhatus
  2. Otsing (tee leidmine eesmärgini)
  3. Videoloengud otsingualgoritmidest
  4. Heuristiline otsing
  5. Lokaalne otsing
  6. Otsing mängupuul
  7. Loogika. Lausearvutus. Järeldumine

Harjutused

Harjutusülesannete tutvustamises ja näidetes kasutatakse Python 3-e. Harjutusülesandeid võib lahendada endale sobivaimas keeles.

Ülesanded esitatakse moodles; vt. ka juhendit

  1. Esimene katsetus otsinguga
  2. Heuristiline otsing
  3. Lokaalne otsing
  4. Otsing mängupuul


Eksam

Aine läbimiseks on vaja saada kodutööde ja eksami peale kokku min. 50 punkti, "5" saamiseks 90 punkti. Rohkem infot juhendis


Ettevalmistus

Sarnase sisu ja keerukusega eksamite näited: 1, 2, 3.

Teemad kattuvad meie kursusega osaliselt (s.t. vaata näiteid pigem formaadi kui sisuga tutvumiseks).

Eksam on ilma materjalideta, aga võid kaasa võtta ühe A4 lehe märkmetega. Kestus 2 tundi.