Tehisintellekti ja masinõppe alused: erinevus redaktsioonide vahel
Resümee puudub |
Resümee puudub |
||
| 36. rida: | 36. rida: | ||
== Loengute kava == | == Loengute kava == | ||
# [[Iti0210w1|Sissejuhatus]] | |||
# [[Iti0210w2|Otsing (tee leidmine eesmärgini)]] | <!--# [[Iti0210w2|Otsing (tee leidmine eesmärgini)]] | ||
# [[Iti0210w3|Heuristiline otsing]] | # [[Iti0210w3|Heuristiline otsing]] | ||
# [[Iti0210w4|Otsinguruum ja -strateegiad]] | # [[Iti0210w4|Otsinguruum ja -strateegiad]] | ||
Redaktsioon: 5. september 2019, kell 10:53
Kood: ITI0210
Kursust loetakse Tallinna Tehnikaülikooli informaatika üliõpilastele.
Toimumiskoht ja aeg (2019)
- loeng neljapäev, 12.00 ICT-A2
- harjutus neljapäev 15.40 ICT-122
õppejõud: Priit Järv
kontakt: priit.jarv1 at ttu.ee
Juhend
Alates 2. nädalast eeldame, et iga üliõpilane on juhendiga tutvunud.
Õpikud
Põhiõpik:
[AIMA] Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. Olemas ülikooli raamatukogus.
Alternatiivid:
[TI] M. Koit, T. Roosmaa. Tehisintellekt. Tartu, TÜ Kirjastus, 2011. http://dspace.ut.ee/handle/10062/28296
[ARTINT] Poole, D.L and Mackworth, A. K. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents, 2nd Edition. Cambridge University Press, 2017. https://artint.info/2e/html/ArtInt2e.html
Loengute kava
Harjutused
Harjutusülesannete tutvustamises ja näidetes kasutatakse Python 3-e. Harjutusülesandeid võib lahendada endale sobivaimas keeles.
Ülesanded esitatakse moodles; vt. ka juhendit
Eksam
Aine läbimiseks on vaja saada kodutööde ja eksami peale kokku min. 50 punkti, "5" saamiseks 90 punkti. Rohkem infot juhendis
Ettevalmistus
Sarnase sisu ja keerukusega eksamite näited: 1, 2, 3.
Teemad kattuvad meie kursusega osaliselt (s.t. vaata näiteid pigem formaadi kui sisuga tutvumiseks).
Eksam on ilma materjalideta, aga võid kaasa võtta ühe A4 lehe märkmetega. Kestus 2 tundi.