Tehisintellekti ja masinõppe alused: erinevus redaktsioonide vahel
| 87. rida: | 87. rida: | ||
=== Ettevalmistus === | === Ettevalmistus === | ||
Sarnase sisu ja keerukusega eksamite näited: [http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/cs540/exam.html 1], [http://pages.cs.wisc.edu/~shavlik/cs540.html#previous-exams | Sarnase sisu ja keerukusega eksamite näited: <!--[http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/cs540/exam.html 1], -->[http://pages.cs.wisc.edu/~shavlik/cs540.html#previous-exams 1], [http://dijkstra.cs.ttu.ee/~juhan/iti8560/exam_2013_sample.pdf 2]. | ||
Teemad kattuvad meie kursusega osaliselt (s.t. vaata näiteid pigem formaadi kui sisuga tutvumiseks). | Teemad kattuvad meie kursusega osaliselt (s.t. vaata näiteid pigem formaadi kui sisuga tutvumiseks). | ||
Redaktsioon: 22. jaanuar 2019, kell 09:33
Kood: ITI0210
Kursust loetakse Tallinna Tehnikaülikooli informaatika üliõpilastele.
Toimumiskoht ja aeg (2018)
- loeng teisipäev, 10.00 ICT-315
- harjutus teisipäev 13.50 ICT-501
õppejõud: Priit Järv
kontakt: priit.jarv1 at ttu.ee
Juhend
Alates 2. nädalast eeldame, et iga üliõpilane on juhendiga tutvunud.
Õpikud
Põhiõpik:
[AIMA] Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. http://aima.cs.berkeley.edu/
Alternatiivid:
[TI] M. Koit, T. Roosmaa. Tehisintellekt. Tartu, TÜ Kirjastus, 2011. http://dspace.ut.ee/handle/10062/28296
[ARTINT] Poole, D.L and Mackworth, A. K. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents, 2nd Edition. Cambridge University Press, 2017. https://artint.info/2e/html/ArtInt2e.html
Loengute kava
- Sissejuhatus
- Otsing (tee leidmine eesmärgini)
- Heuristiline otsing
- Otsinguruum ja -strateegiad
- Lokaalne otsing
- Otsing mängupuul
- Loogika. Lausearvutus. Järeldumine
- Predikaatloogika
- Määramatus ja tõenäosus
- Tõenäosusmudelid
- Masinõpe. Klassifitseerimine otsustuspuuga
- Närvivõrgud
- Tagasisidega õppimine
Harjutused
Harjutusülesannetes kasutame Python 3 / Anaconda platvormi. Arvutiklassides on see juba installitud.
Ülesanded esitatakse moodles.
- Intelligentne agent
- Esimene katsetus otsinguga
- Heuristiline otsing
- Otsingu katsetus
aima-pythonpaketiga - Lokaalne otsing
- Alpha-beta otsing
- Lausearvutuse solver ja teadmusbaas
- Resolutsioonimeetod
- Teadmusbaas Prologis
- "Naiivne" Bayesi mudel
- Peidetud Markovi mudel
- Klassifitseerimine masinõppega
Eksam
Eksamite tulemused.
Ajad (ära unusta ÕIS-is registreerida):
- T 8. jaanuar 2019, 11.00-13.00 U06-220
- T 15. jaanuar 2019, 11.00-13.00 ICT-A2
- T 22. jaanuar 2019, 11.00-13.00 U06-201
Ettevalmistus
Sarnase sisu ja keerukusega eksamite näited: 1, 2.
Teemad kattuvad meie kursusega osaliselt (s.t. vaata näiteid pigem formaadi kui sisuga tutvumiseks).
Eksam on ilma materjalideta, aga võid kaasa võtta ühe A4 lehe märkmetega. Kestus 2 tundi.