Tehisintellekti ja masinõppe alused: erinevus redaktsioonide vahel
| 77. rida: | 77. rida: | ||
== Eksam == | == Eksam == | ||
Esialgsed ajad: | |||
* T 8. jaanuar 2019, 11.00-13.00 | |||
* T 15. jaanuar 2019, 11.00-13.00 | |||
* T 22. jaanuar 2019, 11.00-13.00 | |||
Kohad selguvad ruumide broneerimisel. | |||
=== Ettevalmistus === | === Ettevalmistus === | ||
Redaktsioon: 6. detsember 2018, kell 11:01
Kood: ITI0210
Kursust loetakse Tallinna Tehnikaülikooli informaatika üliõpilastele.
Toimumiskoht ja aeg (2018)
- loeng teisipäev, 10.00 ICT-315
- harjutus teisipäev 13.50 ICT-501
õppejõud: Priit Järv
kontakt: priit.jarv1 at ttu.ee
Juhend
Alates 2. nädalast eeldame, et iga üliõpilane on juhendiga tutvunud.
Õpikud
Põhiõpik:
[AIMA] Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. http://aima.cs.berkeley.edu/
Alternatiivid:
[TI] M. Koit, T. Roosmaa. Tehisintellekt. Tartu, TÜ Kirjastus, 2011. http://dspace.ut.ee/handle/10062/28296
[ARTINT] Poole, D.L and Mackworth, A. K. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents, 2nd Edition. Cambridge University Press, 2017. https://artint.info/2e/html/ArtInt2e.html
Loengute kava
- Sissejuhatus
- Otsing (tee leidmine eesmärgini)
- Heuristiline otsing
- Otsinguruum ja -strateegiad
- Lokaalne otsing
- Otsing mängupuul
- Loogika. Lausearvutus. Järeldumine
- Predikaatloogika
- Määramatus ja tõenäosus
- Tõenäosusmudelid
- Masinõpe. Klassifitseerimine otsustuspuuga
- Närvivõrgud
Harjutused
Harjutusülesannetes kasutame Python 3 / Anaconda platvormi. Arvutiklassides on see juba installitud.
Ülesanded esitatakse moodles; vt. ka juhendit.
- Intelligentne agent
- Esimene katsetus otsinguga
- Heuristiline otsing
- Otsingu katsetus
aima-pythonpaketiga - Lokaalne otsing
- Alpha-beta otsing
- Lausearvutuse solver ja teadmusbaas
- Resolutsioonimeetod
- Teadmusbaas Prologis
- "Naiivne" Bayesi mudel
- Peidetud Markovi mudel
- Klassifitseerimine masinõppega
Eksam
Esialgsed ajad:
- T 8. jaanuar 2019, 11.00-13.00
- T 15. jaanuar 2019, 11.00-13.00
- T 22. jaanuar 2019, 11.00-13.00
Kohad selguvad ruumide broneerimisel.
Ettevalmistus
Sarnase sisu ja keerukusega eksamite näited: 1, 2, 3.
Teemad kattuvad meie kursusega osaliselt.
Eksam on ilma materjalideta, aga võid kaasa võtta ühe A4 lehe märkmetega. Kestus 2 tundi.