Tehisintellekti ja masinõppe alused

Kood: ITI0210

Kursust loetakse Tallinna Tehnikaülikooli informaatika üliõpilastele.

Toimumiskoht ja aeg (2018)

• loeng teisipäev, 10.00 ICT-315
• harjutus teisipäev 13.50 ICT-501

õppejõud: Priit Järv

kontakt: priit.jarv1 at ttu.ee

Juhend

Mida peab teadma ja tegema.

Alates 2. nädalast eeldame, et iga üliõpilane on juhendiga tutvunud.

Õpikud

Põhiõpik:

[AIMA] Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. http://aima.cs.berkeley.edu/

Alternatiivid:

[TI] M. Koit, T. Roosmaa. Tehisintellekt. Tartu, TÜ Kirjastus, 2011. http://dspace.ut.ee/handle/10062/28296

[ARTINT] Poole, D.L and Mackworth, A. K. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents, 2nd Edition. Cambridge University Press, 2017. https://artint.info/2e/html/ArtInt2e.html

Loengute kava

1. Sissejuhatus
2. Otsing (tee leidmine eesmärgini)
3. Heuristiline otsing
4. Otsinguruum ja -strateegiad
5. Lokaalne otsing
6. Otsing mängupuul
7. Loogika. Lausearvutus. Järeldumine
8. Predikaatloogika
9. Määramatus ja tõenäosus
10. Tõenäosusmudelid

Harjutused

Harjutusülesannetes kasutame Python 3 / Anaconda platvormi. Arvutiklassides on see juba installitud.

Ülesanded esitatakse moodles; vt. ka juhendit.

1. Intelligentne agent
2. Esimene katsetus otsinguga
3. Heuristiline otsing
4. Otsingu katsetus aima-python paketiga
5. Lokaalne otsing
6. Alpha-beta otsing
7. Lausearvutuse solver ja teadmusbaas
8. Resolutsioonimeetod
9. Teadmusbaas Prologis
10. "Naiivne" Bayesi mudel

Eksam

Ettevalmistus

Sarnase sisu ja keerukusega eksamite näited: 1, 2, 3.

Teemad kattuvad meie kursusega osaliselt.

Eksam on ilma materjalideta, aga võid kaasa võtta ühe A4 lehe märkmetega. Kestus 2 tundi.