Tehisintellekti ja masinõppe alused: erinevus redaktsioonide vahel
| 85. rida: | 85. rida: | ||
[[Eksamieelduse täitmine]] (vt siit nimekirjast, kas pääsed eksamile '''2. kontrolltöö hinded lisatud'''). | [[Eksamieelduse täitmine]] (vt siit nimekirjast, kas pääsed eksamile '''2. kontrolltöö hinded lisatud'''). | ||
Tulemused (max 70): | |||
<pre> | |||
180685TAF 47 | |||
154916IAPB 17 | |||
155194IAPB 52 | |||
155419IAPB 39 | |||
155389IAPB 69 | |||
155243IAPB 70 | |||
172779IAPB 50 | |||
180991TAF 67 | |||
155376IAPB 64 | |||
155406IAPB 63 | |||
155245IAPB 56 | |||
155408IAPB 67 | |||
155047IAPB 35 | |||
155738IAPB 32 | |||
155252IAPB 26 | |||
</pre> | |||
=== Ettevalmistus === | === Ettevalmistus === | ||
Redaktsioon: 25. mai 2018, kell 12:15
Kood: ITI0210/ITI0055
Kursust loetakse Tallinna Tehnikaülikooli informaatika üliõpilastele.
Toimumiskoht ja aeg (2018)
- loeng neljapäev, 12.00 U06A-201
- harjutus neljapäev 14.00 ICT-121, ICT-122
õppejõud: Priit Järv, Aleksei Netšunajev
kontakt: priit.jarv1 at ttu.ee
Juhend
Alates 2. nädalast eeldame, et iga üliõpilane on juhendiga tutvunud.
Õpikud
[AIMA] Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. http://aima.cs.berkeley.edu/
[TI] M. Koit, T. Roosmaa. Tehisintellekt. Tartu, TÜ Kirjastus, 2011. http://dspace.ut.ee/handle/10062/28296
Loengute kava
- Sissejuhatus
- Otsing (tee leidmine eesmärgini)
- Heuristiline otsing
- Otsinguruum ja -strateegiad
- Lokaalne otsing
- Otsing mängupuul
- Loogika. Lausearvutus. Järeldumine
- Predikaatloogika
- Määramatus ja tõenäosus
- Tõenäosusmudelid
- Masinõpe. Klassifitseerimine otsustuspuuga
- Närvivõrgud
- Tagasisidega õppimine
- Tehisintellekti eetika
Harjutused
Harjutusülesannetes kasutame Python 3 / Anaconda platvormi. Arvutiklassides on see juba installitud.
- Intelligentne agent
- Esimene katsetus otsinguga
- Heuristiline otsing
- Otsingu katsetus
aima-pythonpaketiga - Lokaalne otsing
- Minimax ja alpha-beta
- Lausearvutuse solver ja teadmusbaas
- Teadmusbaas Prologis
- "Naiivne" Bayesi mudel
- Peidetud Markovi mudel
- Otsustuspuu
- Närvivõrk (MLP)
Eksam
ÕIS-is registreerimine nendele aegadele avatud:
- 24. mai kell 11.00 U06A-201
- 31. mai kell 11.00 U06A-201
Ülejäänud ajad, täpsustamisel: 4. juuni ja vahemikus 13.-15. juuni.
Nendel, kes kevadsemestril lõpetada soovivad, tuleb teha eksam hiljemalt 4. juunil
Eksamieelduse täitmine (vt siit nimekirjast, kas pääsed eksamile 2. kontrolltöö hinded lisatud).
Tulemused (max 70):
180685TAF 47 154916IAPB 17 155194IAPB 52 155419IAPB 39 155389IAPB 69 155243IAPB 70 172779IAPB 50 180991TAF 67 155376IAPB 64 155406IAPB 63 155245IAPB 56 155408IAPB 67 155047IAPB 35 155738IAPB 32 155252IAPB 26
Ettevalmistus
Sarnase sisu ja keerukusega eksamite näited: 1, 2, 3.
Teemad kattuvad meie kursusega osaliselt.
Eksam on ilma materjalideta, aga võid kaasa võtta ühe A4 lehe märkmetega. Kestus 2 tundi.