Tehisintellekti ja masinõppe alused: erinevus redaktsioonide vahel
Resümee puudub |
|||
| 8. rida: | 8. rida: | ||
* harjutus neljapäev 14.00 ICT-121, ICT-122 | * harjutus neljapäev 14.00 ICT-121, ICT-122 | ||
'''10. mai (15. nädal) harjutustund jääb ära''' | <!-- '''10. mai (15. nädal) harjutustund jääb ära''' --> | ||
õppejõud: Priit Järv, Aleksei Netšunajev | õppejõud: Priit Järv, Aleksei Netšunajev | ||
| 61. rida: | 61. rida: | ||
# [[Iti0210lab12|Närvivõrk (MLP)]] | # [[Iti0210lab12|Närvivõrk (MLP)]] | ||
<!-- | |||
== Kontrolltööd == | == Kontrolltööd == | ||
| 70. rida: | 71. rida: | ||
A4 spikker on lubatud ka kontrolltöös. Kontrolltöö pikkus on 1h, sisult sama mis eksam. | A4 spikker on lubatud ka kontrolltöös. Kontrolltöö pikkus on 1h, sisult sama mis eksam. | ||
--> | |||
== Eksam == | == Eksam == | ||
| 81. rida: | 81. rida: | ||
Nendel, kes kevadsemestril lõpetada soovivad, tuleb teha eksam '''hiljemalt''' 4. juunil | Nendel, kes kevadsemestril lõpetada soovivad, tuleb teha eksam '''hiljemalt''' 4. juunil | ||
[[Eksamieelduse täitmine]] (vt siit nimekirjast, kas pääsed eksamile '''2. kontrolltöö hinded lisatud'''). | |||
=== Ettevalmistus === | === Ettevalmistus === | ||
Redaktsioon: 17. mai 2018, kell 15:05
Kood: ITI0210/ITI0055
Kursust loetakse Tallinna Tehnikaülikooli informaatika üliõpilastele.
Toimumiskoht ja aeg (2018)
- loeng neljapäev, 12.00 U06A-201
- harjutus neljapäev 14.00 ICT-121, ICT-122
õppejõud: Priit Järv, Aleksei Netšunajev
kontakt: priit.jarv1 at ttu.ee
Juhend
Alates 2. nädalast eeldame, et iga üliõpilane on juhendiga tutvunud.
Õpikud
[AIMA] Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. http://aima.cs.berkeley.edu/
[TI] M. Koit, T. Roosmaa. Tehisintellekt. Tartu, TÜ Kirjastus, 2011. http://dspace.ut.ee/handle/10062/28296
Loengute kava
- Sissejuhatus
- Otsing (tee leidmine eesmärgini)
- Heuristiline otsing
- Otsinguruum ja -strateegiad
- Lokaalne otsing
- Otsing mängupuul
- Loogika. Lausearvutus. Järeldumine
- Predikaatloogika
- Määramatus ja tõenäosus
- Tõenäosusmudelid
- Masinõpe. Klassifitseerimine otsustuspuuga
- Närvivõrgud
- Tagasisidega õppimine
- Tehisintellekti eetika
Harjutused
Harjutusülesannetes kasutame Python 3 / Anaconda platvormi. Arvutiklassides on see juba installitud.
- Intelligentne agent
- Esimene katsetus otsinguga
- Heuristiline otsing
- Otsingu katsetus
aima-pythonpaketiga - Lokaalne otsing
- Minimax ja alpha-beta
- Lausearvutuse solver ja teadmusbaas
- Teadmusbaas Prologis
- "Naiivne" Bayesi mudel
- Peidetud Markovi mudel
- Otsustuspuu
- Närvivõrk (MLP)
Eksam
- 24. mai kell 11.00 U06A-201
- 31. mai kell 11.00 U06A-201
Ülejäänud ajad, täpsustamisel: 4. juuni ja vahemikus 13.-15. juuni.
Nendel, kes kevadsemestril lõpetada soovivad, tuleb teha eksam hiljemalt 4. juunil
Eksamieelduse täitmine (vt siit nimekirjast, kas pääsed eksamile 2. kontrolltöö hinded lisatud).
Ettevalmistus
Sarnase sisu ja keerukusega eksamite näited: 1, 2, 3.
Teemad kattuvad meie kursusega osaliselt.
Eksam on ilma materjalideta, aga võid kaasa võtta ühe A4 lehe märkmetega. Kestus 2 tundi.