Intelligentsed süsteemid: erinevus redaktsioonide vahel

Allikas: Lambda
Mine navigeerimisribale Mine otsikasti
← Vanem muudatusUuem muudatus →
PriitJ (arutelu | kaastöö)
1416 muudatust
PriitJ (arutelu | kaastöö)
1416 muudatust
Resümee puudub
3. rida: 3. rida:
Kursust loetakse Tallinna Ülikooli informaatika üliõpilastele.
Kursust loetakse Tallinna Ülikooli informaatika üliõpilastele.


== Toimumiskoht ja aeg (2016) ==
== Toimumiskoht ja aeg (2017) ==


* harjutus esmaspäev 12.15 T-302 (tarkvaraarenduse rühm)
* loeng kolmapäev, 12.15 A-543
* harjutus teisipäev 10.15 M-543 (digitaalse meedia rühm)
* harjutus kolmapäev 14.15 T-302 (tarkvaraarenduse rühm)
* loeng teisipäev, 12.15 A-543
* harjutus kolmapäev 16.15 T-302 (digitaalse meedia rühm)
* <strike>konsultatsioon 2.-3. nädal teisipäev, 14.15 A-406</strike>


õppejõud: Priit Järv
õppejõud: Priit Järv
27. rida: 26. rida:
== Koduülesanded ==
== Koduülesanded ==


<!--
2017 sügissemestril on üks vabatahtlik kodune töö, mis tehakse individuaalselt ning eeldab iseseisvalt õpiku või koduses töös kasutatavate vahendite abimaterjalide uurimist. Töö esitatakse e-mailiga õppejõule.
Semestri jooksul tuleb kolm kodust ülesannet. Edukaks esitamiseks tuleb:
* töö tähtajaks valmis teha. Nädal aega hilinenud töö eest saab ainult pooled punktid, kaks nädalat hilinenud töö eest kolmandiku. Peale seda enam esitada ei saa.
* töö harjutustunnis kaitsta. See on see koht, kus reaalselt punkte saadakse (puhtalt programmi olemasolek ei anna midagi). Kaitsta tuleb eesti või inglise keeles. Kaitsmise tähtaeg on kaks nädalat peale esitamise tähtaega, juhul kui kohe ei saa kaitsta.
* 3. ülesande puhul on viimane esitamise ja kaitsmise päev 14. nädalal (1 nädal peale tähtaega)
* et olla võimaline tööd kaitsma ja sellel teemal vestlema, on mõtekas töö ''ise'' valmis teha
* kuna ülesanded on lihtsad ja aega antud suure varuga, on soovitatav töö esitada ja kaitsta ''enne'' tähtaega.
 
Ülesanded:
 
# [[Ifi6057lab1|Intelligentne agent (Python)]] - 23 september.
# [[Ifi6057lab2|Labürint (Python)]] - 27 oktoober.
# [[Ifi6057lab3|Laevade pommitamine (Prolog)]] - 1 detsember.
# [[Ifi6057labx|Lisaülesanne]] - 4 jaanuar.
-->


2016 sügissemestril on üks vabatahtlik kodune töö, mis tehakse individuaalselt ning eeldab iseseisvalt õpiku või koduses töös kasutatavate vahendite abimaterjalide uurimist. Töö esitatakse e-mailiga õppejõule.
(Ülesanne avaldatakse siin semestri 3..4 nädala paiku).
 
<!--[[Ifi6057labx|Koduülesanne]] - tähtaeg 27. november.-->
[[Ifi6057labx|Koduülesanne]] - tähtaeg 27. november.


== Loengute plaan ==
== Loengute plaan ==
84. rida: 68. rida:
Punkte annavad:
Punkte annavad:
* kirjalik eksam kuni 70p
* kirjalik eksam kuni 70p
* kodutöö kuni <strike>15</strike>20p
* kodutöö kuni 15p
* tegevus harjutustunnis kuni 25p
* tegevus harjutustunnis kuni 25p


2016. a. sügissemestril eksamile pääsemiseks eraldi tingimusi ei ole. Kõik ainele registreerunud üliõpilased on lubatud otse eksamile.
2017. a. sügissemestril eksamile pääsemiseks eraldi tingimusi ei ole. Kõik ainele registreerunud üliõpilased on lubatud otse eksamile.
 
<!--
== Eksam ==
== Eksam ==


105. rida: 89. rida:


== Tulemused ==
== Tulemused ==
 
-->
<!-- [[Ifi6057res2015|2015 sügissemester]].
<!-- [[Ifi6057res2015|2015 sügissemester]].
-->


[[Ifi6057res2016|2016 sügissemester]].
[[Ifi6057res2016|2016 sügissemester]].
-->

Redaktsioon: 20. august 2017, kell 16:30

Kood: IFI6057

Kursust loetakse Tallinna Ülikooli informaatika üliõpilastele.

Toimumiskoht ja aeg (2017)

  • loeng kolmapäev, 12.15 A-543
  • harjutus kolmapäev 14.15 T-302 (tarkvaraarenduse rühm)
  • harjutus kolmapäev 16.15 T-302 (digitaalse meedia rühm)

õppejõud: Priit Järv

kontakt: priit at whitedb.org

Juhend

Üliõpilase meelespea.

Õpikud

AIMA Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. http://aima.cs.berkeley.edu/

TI M. Koit, T. Roosmaa. Tehisintellekt. Tartu, TÜ Kirjastus, 2011. http://dspace.ut.ee/handle/10062/28296

Koduülesanded

2017 sügissemestril on üks vabatahtlik kodune töö, mis tehakse individuaalselt ning eeldab iseseisvalt õpiku või koduses töös kasutatavate vahendite abimaterjalide uurimist. Töö esitatakse e-mailiga õppejõule.

(Ülesanne avaldatakse siin semestri 3..4 nädala paiku).

Loengute plaan

  1. Sissejuhatus
  2. Keerukus. Otsing olekuruumis
  3. Puuotsingu algoritm
  4. Heuristiline otsing
  5. Lokaalne otsing
  6. Metaheuristikud
  7. Otsing mängupuul
  8. Loogika. Lausearvutus. Järeldumine
  9. Loogika vs tõenäosus. Bayesi teoreem. Ühisjaotus
  10. Masinõpe. Klassifitseerimine. Naiivne Bayes
  11. Närvivõrgud
  12. Tagasisidega õppimine
  13. Tehisintellekti eetika


Hindamine ja eksamieeldus

Positiivse hinde ("E") saamiseks on tarvis koguda 50 punkti. Maksimaalse hinde ("A") saamiseks on vaja 90 punkti.

Punkte annavad:

  • kirjalik eksam kuni 70p
  • kodutöö kuni 15p
  • tegevus harjutustunnis kuni 25p

2017. a. sügissemestril eksamile pääsemiseks eraldi tingimusi ei ole. Kõik ainele registreerunud üliõpilased on lubatud otse eksamile.

Pärit leheküljelt "http://www.lambda.ee/w/index.php?title=Intelligentsed_süsteemid&oldid=13731"