Intelligentsed süsteemid: erinevus redaktsioonide vahel
| 50. rida: | 50. rida: | ||
# [[Ifi6057w1|Sissejuhatus]] | # [[Ifi6057w1|Sissejuhatus]] | ||
# Keerukus. Otsing olekuruumis | |||
# Puuotsingu algoritm | |||
# Heuristiline otsing | |||
# Lokaalne otsing | |||
# Metaheuristikud | |||
# Otsing mängupuul | |||
# Loogika. Lausearvutus. Järeldumine | |||
# Loogika vs tõenäosus. Bayesi teoreem. Ühisjaotus | |||
# Masinõpe. Klassifitseerimine. Naiivne Bayes | |||
# Närvivõrgud | |||
# Tagasisidega õppimine | |||
# Tehisintellekti eetika | |||
<!-- | |||
# [[Ifi6057w2|Keerukus. Otsing olekuruumis]] | # [[Ifi6057w2|Keerukus. Otsing olekuruumis]] | ||
# [[Ifi6057w3|Puuotsingu algoritm]] | # [[Ifi6057w3|Puuotsingu algoritm]] | ||
| 60. rida: | 74. rida: | ||
# [[Ifi6057w10|Masinõpe. Klassifitseerimine. Naiivne Bayes]] | # [[Ifi6057w10|Masinõpe. Klassifitseerimine. Naiivne Bayes]] | ||
# [[Ifi6057w11|Närvivõrgud]] | # [[Ifi6057w11|Närvivõrgud]] | ||
# [[Ifi6057w12|Tagasisidega õppimine]] | |||
# [[Ifi6057w13|Tehisintellekti eetika]] | # [[Ifi6057w13|Tehisintellekti eetika]] | ||
--> | --> | ||
Redaktsioon: 19. august 2017, kell 14:47
Kood: IFI6057
Kursust loetakse Tallinna Ülikooli informaatika üliõpilastele.
Toimumiskoht ja aeg (2016)
- harjutus esmaspäev 12.15 T-302 (tarkvaraarenduse rühm)
- harjutus teisipäev 10.15 M-543 (digitaalse meedia rühm)
- loeng teisipäev, 12.15 A-543
konsultatsioon 2.-3. nädal teisipäev, 14.15 A-406
õppejõud: Priit Järv
kontakt: priit at whitedb.org
Juhend
Õpikud
AIMA Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. http://aima.cs.berkeley.edu/
TI M. Koit, T. Roosmaa. Tehisintellekt. Tartu, TÜ Kirjastus, 2011. http://dspace.ut.ee/handle/10062/28296
Koduülesanded
2016 sügissemestril on üks vabatahtlik kodune töö, mis tehakse individuaalselt ning eeldab iseseisvalt õpiku või koduses töös kasutatavate vahendite abimaterjalide uurimist. Töö esitatakse e-mailiga õppejõule.
Koduülesanne - tähtaeg 27. november.
Loengute plaan
- Sissejuhatus
- Keerukus. Otsing olekuruumis
- Puuotsingu algoritm
- Heuristiline otsing
- Lokaalne otsing
- Metaheuristikud
- Otsing mängupuul
- Loogika. Lausearvutus. Järeldumine
- Loogika vs tõenäosus. Bayesi teoreem. Ühisjaotus
- Masinõpe. Klassifitseerimine. Naiivne Bayes
- Närvivõrgud
- Tagasisidega õppimine
- Tehisintellekti eetika
Hindamine ja eksamieeldus
Positiivse hinde ("E") saamiseks on tarvis koguda 50 punkti. Maksimaalse hinde ("A") saamiseks on vaja 90 punkti.
Punkte annavad:
- kirjalik eksam kuni 70p
- kodutöö kuni
1520p - tegevus harjutustunnis kuni 25p
2016. a. sügissemestril eksamile pääsemiseks eraldi tingimusi ei ole. Kõik ainele registreerunud üliõpilased on lubatud otse eksamile.
Eksam
Ajad:
- 20.12.2016 12.15 A-543
- 3.01.2016 12.15 A-543
Ole kohal 15 minutit varem. Eksami on kirjalik, lubatud 1xA4 spikker enda kasutuseks, kestus 2 tundi.
Järeleksam:
- 10.01.2016 12.15 A-402
Sarnase raskusastmega eksamite näited. Kaetud teemad kattuvad meie kursusega osaliselt.