Intelligentsed süsteemid

Kood: IFI6057

Kursust loetakse Tallinna Ülikooli informaatika üliõpilastele.

Toimumiskoht ja aeg (2016)

• harjutus esmaspäev 12.15 T-302 (tarkvaraarenduse rühm)
• harjutus teisipäev 10.15 M-543 (digitaalse meedia rühm)
• loeng teisipäev, 12.15 A-543
• konsultatsioon 2.-3. nädal teisipäev, 14.15 A-406

sügisesel vahenädalal ja sellele järgneval nädalal aines õppetööd ei toimu. Järgmised harjutustunnid on 7. november ja 8. november; järgmine loeng on 8. novembril

õppejõud: Priit Järv

kontakt: priit at whitedb.org

Juhend

Üliõpilase meelespea.

Õpikud

AIMA Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. http://aima.cs.berkeley.edu/

TI M. Koit, T. Roosmaa. Tehisintellekt. Tartu, TÜ Kirjastus, 2011. http://dspace.ut.ee/handle/10062/28296

Koduülesanded

2016 sügissemestril on üks vabatahtlik kodune töö, mis tehakse individuaalselt ning eeldab iseseisvalt õpiku või koduses töös kasutatavate vahendite abimaterjalide uurimist. Töö esitatakse e-mailiga õppejõule.

Koduülesanne - tähtaeg 27. november.

Loengute plaan

1. Sissejuhatus
2. Keerukus. Otsing olekuruumis
3. Puuotsingu algoritm
4. Heuristiline otsing
5. Lokaalne otsing
6. Metaheuristikud
7. Otsing mängupuul
8. Loogika. Lausearvutus. Järeldumine
9. Loogika vs tõenäosus. Bayesi teoreem. Ühisjaotus
10. Masinõpe. Klassifitseerimine
11. Närvivõrgud. Naiivne Bayes
12. Tagasisidega õppimine
13. Tehisintellekti eetika

Hindamine ja eksamieeldus

Positiivse hinde ("E") saamiseks on tarvis koguda 50 punkti. Maksimaalse hinde ("A") saamiseks on vaja 90 punkti.

Punkte annavad:

• kirjalik eksam kuni 70p
• kodutöö kuni 1520p
• tegevus harjutustunnis kuni 25p

2016. a. sügissemestril eksamile pääsemiseks eraldi tingimusi ei ole. Kõik ainele registreerunud üliõpilased on lubatud otse eksamile.

Eksam

Kordamisküsimused.

Sarnase raskusastmega eksamite näited. Kaetud teemad kattuvad meie kursusega osaliselt.

Tulemused

2016 sügissemester.