Intelligentsed süsteemid: erinevus redaktsioonide vahel

Allikas: Lambda
Mine navigeerimisribale Mine otsikasti
PriitJ (arutelu | kaastöö)
PriitJ (arutelu | kaastöö)
8. rida: 8. rida:
* harjutus teisipäev 10.15 M-543 (digitaalse meedia rühm)
* harjutus teisipäev 10.15 M-543 (digitaalse meedia rühm)
* loeng teisipäev, 12.15 A-543
* loeng teisipäev, 12.15 A-543
* konsultatsioon 2.-3. nädal 14.15 A-406
* konsultatsioon 2.-3. nädal teisipäev, 14.15 A-406


õppejõud: Priit Järv
õppejõud: Priit Järv

Redaktsioon: 6. september 2016, kell 16:46

Kood: IFI6057

Kursust loetakse Tallinna Ülikooli informaatika üliõpilastele.

Toimumiskoht ja aeg (2016)

  • harjutus esmaspäev 12.15 T-302 (tarkvaraarenduse rühm)
  • harjutus teisipäev 10.15 M-543 (digitaalse meedia rühm)
  • loeng teisipäev, 12.15 A-543
  • konsultatsioon 2.-3. nädal teisipäev, 14.15 A-406

õppejõud: Priit Järv

kontakt: priit@whitedb.org

Juhend

Üliõpilase meelespea.

Õpikud

AIMA Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. http://aima.cs.berkeley.edu/

TI M. Koit, T. Roosmaa. Tehisintellekt. Tartu, TÜ Kirjastus, 2011. http://dspace.ut.ee/handle/10062/28296

Koduülesanded

Loengute plaan

  1. Sissejuhatus
  2. Keerukus. Otsing olekuruumis
  3. Puuotsingu algoritm
  4. Heuristiline otsing
  5. Lokaalne otsing
  6. Metaheuristikud
  7. Otsing mängupuul
  8. Loogika. Lausearvutus. Järeldumine
  9. Loogika vs tõenäosus. Bayesi teoreem. Ühisjaotus
  10. Masinõpe. Klassifitseerimine
  11. Närvivõrgud. Naiivne Bayes
  12. Tagasisidega õppimine
  13. Tehisintellekti eetika


Hindamine ja eksamieeldus

Eksam

Kordamisküsimused.

Sarnase raskusastmega eksamite näited. Kaetud teemad kattuvad meie kursusega osaliselt.

Tulemused