Intelligentsed süsteemid: erinevus redaktsioonide vahel
Mine navigeerimisribale
Mine otsikasti
| 5. rida: | 5. rida: | ||
== Toimumiskoht ja aeg (2016) == | == Toimumiskoht ja aeg (2016) == | ||
* harjutus esmaspäev 12.15 T-302 ( | * harjutus esmaspäev 12.15 T-302 (tarkvaraarendus) | ||
* harjutus teisipäev 10.15 M-543 ( | * harjutus teisipäev 10.15 M-543 (digitaalne meedia) | ||
* loeng teisipäev, 12.15 A-543 | * loeng teisipäev, 12.15 A-543 | ||
Redaktsioon: 18. august 2016, kell 08:47
Kood: IFI6057
Kursust loetakse Tallinna Ülikooli informaatika üliõpilastele.
Toimumiskoht ja aeg (2016)
- harjutus esmaspäev 12.15 T-302 (tarkvaraarendus)
- harjutus teisipäev 10.15 M-543 (digitaalne meedia)
- loeng teisipäev, 12.15 A-543
õppejõud: Priit Järv
Juhend
Õpikud
AIMA Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. http://aima.cs.berkeley.edu/
TI M. Koit, T. Roosmaa. Tehisintellekt. Tartu, TÜ Kirjastus, 2011. http://dspace.ut.ee/handle/10062/28296
Koduülesanded
Loengute plaan
- Sissejuhatus
- Keerukus. Otsing olekuruumis
- Puuotsingu algoritm
- Heuristiline otsing
- Lokaalne otsing
- Metaheuristikud
- Otsing mängupuul
- Loogika. Lausearvutus. Järeldumine
- Loogika vs tõenäosus. Bayesi teoreem. Ühisjaotus
- Masinõpe. Klassifitseerimine
- Närvivõrgud. Naiivne Bayes
- Tagasisidega õppimine
- Tehisintellekti eetika
Hindamine ja eksamieeldus
Eksam
Sarnase raskusastmega eksamite näited. Kaetud teemad kattuvad meie kursusega osaliselt.