Iti0210lab15: erinevus redaktsioonide vahel
Mine navigeerimisribale
Mine otsikasti
Uus lehekülg: '= Lineaarsed mudelid = == Sissejuhatus == Kasutame lihtsat lineaarset mudelit, et sensorite andmete pealt tuvastada, kas ruumis viibib inimene või mitte [https://archive.ics.u...' |
|||
| 14. rida: | 14. rida: | ||
Sisendandmete kirjeldus: | Sisendandmete kirjeldus (veergude kaupa): | ||
<pre> | <pre> | ||
Redaktsioon: 27. aprill 2019, kell 19:06
Lineaarsed mudelid
Sissejuhatus
Kasutame lihtsat lineaarset mudelit, et sensorite andmete pealt tuvastada, kas ruumis viibib inimene või mitte [1]. Ülesandes tuleb kirjutada lihtne programm, mis suudab treeningandmed lineaarse mudeliga sobitada ja siis testandmetega kontrollida, kui täpne leitud mudel on. Eesmärgiks saada aru, kuidas töötab:
- lineaarse mudeli treenimine gradient descent meetodiga
- regulariseerimine
- klassifitseerimiseks logistilise regressiooni kasutamine
Ettevalmistus
Sisendandmete laadimine
Sisendandmete kirjeldus (veergude kaupa):
Temperature, in Celsius Relative Humidity, % Light, in Lux CO2, in ppm Humidity Ratio, Derived quantity from temperature and relative humidity, in kgwater-vapor/kg-air Occupancy, 0 or 1, 0 for not occupied, 1 for occupied status