Tehisintellekti ja masinõppe alused: erinevus redaktsioonide vahel
Resümee puudub |
|||
| 36. rida: | 36. rida: | ||
# [[Iti0210w5|Lokaalne otsing]] | # [[Iti0210w5|Lokaalne otsing]] | ||
# [[Iti0210w6|Otsing mängupuul]] | # [[Iti0210w6|Otsing mängupuul]] | ||
# [[Iti0210w7|Loogika. Lausearvutus. Järeldumine]] | # [[Iti0210w7|Loogika. Lausearvutus. Järeldumine]] <!-- Jüri ainete jaoks vajalik, teadmiste esitus pred. loogikas --> | ||
# [[Iti0210w8|Predikaatloogika]] | # [[Iti0210w8|Predikaatloogika]] | ||
# [[Iti0210w9|Määramatus ja tõenäosus]] | # [[Iti0210w9|Määramatus ja tõenäosus]] | ||
Redaktsioon: 29. august 2018, kell 10:31
Kood: ITI0210
Kursust loetakse Tallinna Tehnikaülikooli informaatika üliõpilastele.
Toimumiskoht ja aeg (2018)
- loeng teisipäev, 10.00 ICT-315
- harjutus teisipäev 14.00 ICT-501
õppejõud: Priit Järv
kontakt: priit.jarv1 at ttu.ee
Juhend
Alates 2. nädalast eeldame, et iga üliõpilane on juhendiga tutvunud.
Õpikud
[AIMA] Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. http://aima.cs.berkeley.edu/
[TI] M. Koit, T. Roosmaa. Tehisintellekt. Tartu, TÜ Kirjastus, 2011. http://dspace.ut.ee/handle/10062/28296
Loengute kava
- Sissejuhatus
- Predikaatloogika
- Määramatus ja tõenäosus
- Tõenäosusmudelid
- Masinõpe. Klassifitseerimine otsustuspuuga
- Närvivõrgud
- Tagasisidega õppimine
- Tehisintellekti eetika
-->
Harjutused
Harjutusülesannetes kasutame Python 3 / Anaconda platvormi. Arvutiklassides on see juba installitud.
Eksam
Ettevalmistus
Sarnase sisu ja keerukusega eksamite näited: 1, 2, 3.
Teemad kattuvad meie kursusega osaliselt.
Eksam on ilma materjalideta, aga võid kaasa võtta ühe A4 lehe märkmetega. Kestus 2 tundi.