Tehisintellekti ja masinõppe alused: erinevus redaktsioonide vahel
| 72. rida: | 72. rida: | ||
== Eksam == | == Eksam == | ||
Ajad (koht selgub hiljem): | |||
* 24.05 kell 11.00 | |||
* 31.05 kell 11.00 | |||
Juuni alguses tuleb veel kaks eksamiaega. | |||
Sarnase sisu ja keerukusega eksamite näited: [http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/cs540/exam.html 1], [http://pages.cs.wisc.edu/~shavlik/cs540.html#previous-exams 2], [http://dijkstra.cs.ttu.ee/~juhan/iti8560/exam_2013_sample.pdf 3]. | Sarnase sisu ja keerukusega eksamite näited: [http://pages.cs.wisc.edu/~jerryzhu/cs540/exam.html 1], [http://pages.cs.wisc.edu/~shavlik/cs540.html#previous-exams 2], [http://dijkstra.cs.ttu.ee/~juhan/iti8560/exam_2013_sample.pdf 3]. | ||
Redaktsioon: 3. mai 2018, kell 13:11
Kood: ITI0210/ITI0055
Kursust loetakse Tallinna Tehnikaülikooli informaatika üliõpilastele.
Toimumiskoht ja aeg (2018)
- loeng neljapäev, 12.00 U06A-201
- harjutus neljapäev 14.00 ICT-121, ICT-122
10. mai (15. nädal) harjutustund jääb ära
õppejõud: Priit Järv, Aleksei Netšunajev
kontakt: priit.jarv1 at ttu.ee
Juhend
Alates 2. nädalast eeldame, et iga üliõpilane on juhendiga tutvunud.
Õpikud
[AIMA] Russell, S.J and Norvig, P. Artificial intelligence: a modern approach, third edition, Prentice Hall. 2009. http://aima.cs.berkeley.edu/
[TI] M. Koit, T. Roosmaa. Tehisintellekt. Tartu, TÜ Kirjastus, 2011. http://dspace.ut.ee/handle/10062/28296
Loengute kava
- Sissejuhatus
- Otsing (tee leidmine eesmärgini)
- Heuristiline otsing
- Otsinguruum ja -strateegiad
- Lokaalne otsing
- Otsing mängupuul
- Loogika. Lausearvutus. Järeldumine
- Predikaatloogika
- Määramatus ja tõenäosus
- Tõenäosusmudelid
- Masinõpe. Klassifitseerimine otsustuspuuga
- Närvivõrgud
- Tagasisidega õppimine
- Tehisintellekti eetika
Harjutused
Harjutusülesannetes kasutame Python 3 / Anaconda platvormi. Arvutiklassides on see juba installitud.
- Intelligentne agent
- Esimene katsetus otsinguga
- Heuristiline otsing
- Otsingu katsetus
aima-pythonpaketiga - Lokaalne otsing
- Minimax ja alpha-beta
- Lausearvutuse solver ja teadmusbaas
- Teadmusbaas Prologis
- "Naiivne" Bayesi mudel
- Peidetud Markovi mudel
- Otsustuspuu
- Närvivõrk (MLP)
Kontrolltööd
Kontrolltööde ajad:
15. nädal loengu ajal (sama nädala harjutustund JÄÄB ÄRA)
16. nädal harjutustunnis (loeng toimub tavalisel kujul)
15. nädalaks ilmub siin info eksamieelduse täitmise kohta (kolm varianti: täidetud, oodatakse kontrolltööle, ei saa eksamile).
Eksam
Ajad (koht selgub hiljem):
- 24.05 kell 11.00
- 31.05 kell 11.00
Juuni alguses tuleb veel kaks eksamiaega.
Sarnase sisu ja keerukusega eksamite näited: 1, 2, 3.
Teemad kattuvad meie kursusega osaliselt.
Eksam on ilma materjalideta, aga võid kaasa võtta ühe A4 lehe märkmetega.