Iti0210ex13 - Redigeerimiste ajalugu

PriitJ: /* Lineaarne regressioon */

2021-05-02T16:04:09Z

Lineaarne regressioon

←Vanem redaktsioon		Redaktsioon: 2. mai 2021, kell 18:04
1. rida:		1. rida:
	= Lineaarne regressioon =		= Lineaarne regressioon =

			Sama ülesanne [https://moodle.taltech.ee/mod/quiz/view.php?id=379143 moodles].

	[[Image:Iti0210_ex13_graph.png\|Esialgne mudel]]		[[Image:Iti0210_ex13_graph.png\|Esialgne mudel]]

PriitJ: /* Lineaarne regressioon */

2020-04-24T15:42:53Z

Lineaarne regressioon

←Vanem redaktsioon		Redaktsioon: 24. aprill 2020, kell 17:42
3. rida:		3. rida:
	[[Image:Iti0210_ex13_graph.png\|Esialgne mudel]]		[[Image:Iti0210_ex13_graph.png\|Esialgne mudel]]

	Tabelis on andmete paarid x<sub>j</sub>, y<sub>j</sub>. Soovime andmetega sobitada lineaarse mudeli ''ax + b''. Hetkel on mudeli parameetrid ''a=3'' ja ''b=-3''. Tabelis ''~y'' ja graafikul oranz joon vastavad sellele mudelile.		Tabelis on andmete paarid x<sub>j</sub>, y<sub>j</sub>. Soovime andmetega sobitada lineaarse mudeli ''ax + b''. Hetkel on mudeli parameetrid ''a=3'' ja ''b=-3''. Tabelis ''ŷ'' ja graafikul oranz joon vastavad sellele mudelile.

	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"
	! j \|\| x<sub>j</sub> \|\| y<sub>j</sub> \|\| ~y<sub>j</sub>		! j \|\| x<sub>j</sub> \|\| y<sub>j</sub> \|\| ŷ<sub>j</sub>
	\|-		\|-
	\| 1 \|\| 1 \|\| 0 \|\| 0		\| 1 \|\| 1 \|\| 0 \|\| 0

PriitJ: /* Lineaarne regressioon */

2020-04-23T13:21:25Z

Lineaarne regressioon

←Vanem redaktsioon		Redaktsioon: 23. aprill 2020, kell 15:21
3. rida:		3. rida:
	[[Image:Iti0210_ex13_graph.png\|Esialgne mudel]]		[[Image:Iti0210_ex13_graph.png\|Esialgne mudel]]

	Tabelis on andmete paarid x<sub>j</sub>, y<sub>j</sub>. ~~Oletame et nende vahel on lineaarne seos. Lineaarne mudel on~~ ''ax + b''~~, kus hetkel~~ on ~~valitud~~ ''a=3'' ja ''b=-3''. Tabelis ''~y'' ja graafikul oranz joon vastavad sellele mudelile.		Tabelis on andmete paarid x<sub>j</sub>, y<sub>j</sub>. Soovime andmetega sobitada lineaarse mudeli ''ax + b''. Hetkel on mudeli parameetrid ''a=3'' ja ''b=-3''. Tabelis ''~y'' ja graafikul oranz joon vastavad sellele mudelile.

	{\| class="wikitable"		{\| class="wikitable"

PriitJ: Uus lehekülg: '= Lineaarne regressioon = Esialgne mudel Tabelis on andmete paarid x_j, y_j. Oletame et nende vahel on lineaarne seos. Line...'

2020-04-23T13:19:43Z

Uus lehekülg: '= Lineaarne regressioon = Esialgne mudel Tabelis on andmete paarid xj, yj. Oletame et nende vahel on lineaarne seos. Line...'

Uus lehekülg

= Lineaarne regressioon =

[[Image:Iti0210_ex13_graph.png|Esialgne mudel]]

Tabelis on andmete paarid xj, yj. Oletame et nende vahel on lineaarne seos. Lineaarne mudel on ''ax + b'', kus hetkel on valitud ''a=3'' ja ''b=-3''. Tabelis ''~y'' ja graafikul oranz joon vastavad sellele mudelile.

{| class="wikitable"
! j || xj || yj || ~yj
|-
| 1 || 1 || 0 || 0
|-
| 2 || 2 || 3 || 3
|-
| 3 || 3 || 2 || 6
|-
| 4 || 4 || 7 || 9
|-
| 5 || 5 || 8 || 12
|}

== Kaofunktsioon ==

Arvuta kadu praeguse mudeli parameetrite korral:

[[Image:Iti0210_ex13_loss.png|Kaofunktsioon]]

== Gradientlaskumine ==

Tee üks gradientlaskumise samm, arvutades uued ''a'' ja ''b'' nende valemitega:

[[Image:Iti0210_ex13_gda.png|a update]]

[[Image:Iti0210_ex13_gdb.png|b update]]

Kasuta α = 0.01.

Kuidas muutuvad ''a'' ja ''b'' ning mis suunas liigub selle tulemusena mudelile vastava funktsiooni graafik (oranz joon)?

== Õppimise kiirus ==

Kui α on õppimise kiirus, siis võiks vist seda suurendada, et kiiremini õppida? Proovi eelmises arvutuses asendada α = 0.5. Millised ''a'' ja ''b'' siis oleks saadud? Proovi joonistada, kuidas saadud mudelile vastava sirgjoone graafik paikneks algandmete suhtes.

[[Category:Iti0210]]

Iti0210ex13 - Redigeerimiste ajalugu

PriitJ: /* Lineaarne regressioon */

PriitJ: /* Lineaarne regressioon */

PriitJ: /* Lineaarne regressioon */

PriitJ: Uus lehekülg: '= Lineaarne regressioon = Esialgne mudel Tabelis on andmete paarid xj, yj. Oletame et nende vahel on lineaarne seos. Line...'

PriitJ: Uus lehekülg: '= Lineaarne regressioon = Esialgne mudel Tabelis on andmete paarid x_j, y_j. Oletame et nende vahel on lineaarne seos. Line...'